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2021年1月14日 / Last updated : 2021年1月15日 jnussl 深度学习之Skip-Gram和CBOW原理 Word2vec 1. 独热编码(one-hot recording) 例如词典的独热编码如下： 稀疏表示的缺 […]
2021年1月14日 / Last updated : 2021年5月3日 jnussl 数据科学 词向量技术的学习 下面我们来讲讲词向量的两种主要的方法CBOW和SkipGram，讲CBOW的时候我们采用的是hierarchi […]
2021年1月14日 / Last updated : 2021年1月14日 jnussl MCMC(一)蒙特卡罗方法 MCMC(一)蒙特卡罗方法 https://www.cnblogs.com/pinard/p/6625739. […]
2021年1月13日 / Last updated : 2021年1月13日 jnussl CSDN文章中的公式替换 转载CSDN的文章时，如果里面含有公式，源码中会有很复杂的表式，为了能够正常显示，需要使用正则表达式做以下处理 […]
2021年1月13日 / Last updated : 2021年1月17日 jnussl 深入浅出Word2Vec原理解析 1. 背景知识 Word2Vec是语言模型中的一种，它是从大量文本预料中以无监督方式学习语义知识的模型，被广泛 […]
2021年1月12日 / Last updated : 2021年1月12日 jnussl 漫谈Word2vec之skip-gram模型 word2vec是Google研究团队的成果之一，它作为一种主流的获取分布式词向量的工具，在自然语言处理、数据 […]
2021年1月10日 / Last updated : 2021年1月15日 jnussl word2vec原理详细解析 word2vec原理(一) CBOW与Skip-Gram模型基础 word2vec原理(二) 基于Hierar […]
2021年1月2日 / Last updated : 2021年1月3日 jnussl node2vec源码解读 给出paper连接与源代码： http://delivery.acm.org/10.1145/2940000/ […]
2021年1月1日 / Last updated : 2021年1月1日 jnussl Alias Method离散分布随机取样 在图的随机游走中，有一块需要随机取样， 比如当前到达v节点，那么下一次随机会到达哪个节点。这种问题其实就是离散 […]
2020年11月6日 / Last updated : 2021年1月1日 jnussl python采用Basemap绘制中国地图 代码如下： from mpl_toolkits.basemap import Basemap import m […]
