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2021年1月13日 / Last updated : 2021年1月17日 jnussl 深入浅出Word2Vec原理解析 1. 背景知识 Word2Vec是语言模型中的一种，它是从大量文本预料中以无监督方式学习语义知识的模型，被广泛 […]
2021年1月12日 / Last updated : 2021年1月12日 jnussl 漫谈Word2vec之skip-gram模型 word2vec是Google研究团队的成果之一，它作为一种主流的获取分布式词向量的工具，在自然语言处理、数据 […]
2021年1月10日 / Last updated : 2021年1月15日 jnussl word2vec原理详细解析 word2vec原理(一) CBOW与Skip-Gram模型基础 word2vec原理(二) 基于Hierar […]
2021年1月2日 / Last updated : 2021年1月3日 jnussl node2vec源码解读 给出paper连接与源代码： http://delivery.acm.org/10.1145/2940000/ […]
2021年1月1日 / Last updated : 2021年1月1日 jnussl Alias Method离散分布随机取样 在图的随机游走中，有一块需要随机取样， 比如当前到达v节点，那么下一次随机会到达哪个节点。这种问题其实就是离散 […]
2020年11月6日 / Last updated : 2021年1月1日 jnussl python采用Basemap绘制中国地图 代码如下： from mpl_toolkits.basemap import Basemap import m […]
2020年10月12日 / Last updated : 2020年10月12日 jnussl 梯度、散度与旋度 本篇将介绍基于矢量运算所得到的三个重要物理概念：梯度（Gradient）、散度（Divergence）和旋度（ […]
2020年10月12日 / Last updated : 2020年10月13日 jnussl 图卷积网络 GCN Graph Convolutional Network（谱域GCN）的理解和详细推导 文章目录 1. 为什么会出现图卷积神经网络？ 2. 图卷积网络的两种理解方式 2.1 vertex domai […]
2020年10月11日 / Last updated : 2020年10月11日 jnussl “卷积”其实没那么难以理解 傅里叶变换、拉普拉斯变换、自（互）相关及卷积是线性系统分析里面最重要的四个数学工具，可以毫不夸张的说，自动控制 […]
2020年10月10日 / Last updated : 2020年10月10日 jnussl 如何通俗地理解卷积？ 从数学上讲，卷积就是一种运算。 某种运算，能被定义出来，至少有以下特征： 首先是抽象的、符号化的 其次，在生活 […]
