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2021年2月20日 / Last updated : 2021年5月3日 jnussl 基础理论 CogDL:基于图的深度学习的研究工具 CogDL是由清华大学计算机系知识工程实验室（KEG）开发的基于图的深度学习的研究工具，基于Python语言和 […]
2021年2月6日 / Last updated : 2021年2月6日 jnussl Python中全局变量的引用与修改 观察下面的代码及执行结果： import pandas as pd a=1 b=[2,3] d […]
2021年1月26日 / Last updated : 2021年5月3日 jnussl 基础理论 拉普拉斯算子和拉普拉斯矩阵 在机器学习、多维信号处理等领域，凡涉及到图论的地方，相信小伙伴们总能遇到和拉普拉斯矩阵和其特征值有关的大怪兽。 […]
2021年1月23日 / Last updated : 2021年1月23日 jnussl 拉普拉斯矩阵与拉普拉斯算子的关系 先说结论： 图拉普拉斯矩阵，如果把它看作线性变换的话，它起的作用与数学分析中的拉普拉斯算子是一样的。也就是说拉 […]
2021年1月23日 / Last updated : 2021年5月3日 jnussl 未分类 关于Fourier和Laplace的学习笔记 前言：本文是我在学习过程中所作的总结梳理，参考学习了大量优秀的资料和博客。对于一些严谨的表述，直接引用了维基百 […]
2021年1月20日 / Last updated : 2021年5月3日 jnussl 生活物语 原神队伍配置攻略：强力输出功能齐全的队伍组合 最近在玩原神，推荐一个队伍配置：可莉+甘雨+莫娜+钟离 （个头由矮到高） 输出角色：可莉+甘雨+莫娜 1.主C […]
2021年1月14日 / Last updated : 2021年1月15日 jnussl 深度学习之Skip-Gram和CBOW原理 Word2vec 1. 独热编码(one-hot recording) 例如词典的独热编码如下： 稀疏表示的缺 […]
2021年1月14日 / Last updated : 2021年5月3日 jnussl 数据科学 词向量技术的学习 下面我们来讲讲词向量的两种主要的方法CBOW和SkipGram，讲CBOW的时候我们采用的是hierarchi […]
2021年1月14日 / Last updated : 2021年1月14日 jnussl MCMC(一)蒙特卡罗方法 MCMC(一)蒙特卡罗方法 https://www.cnblogs.com/pinard/p/6625739. […]
2021年1月13日 / Last updated : 2021年1月13日 jnussl CSDN文章中的公式替换 转载CSDN的文章时，如果里面含有公式，源码中会有很复杂的表式，为了能够正常显示，需要使用正则表达式做以下处理 […]
